Innovations des Experts


Les experts

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GENSTUDIO

Partie Fournisseur :
- Effectif France : 500
- Effectif Monde : 30 000
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CONTEXTE ET ENJEUX

Enjeux : créer du contenu « on-brand » qui performe Comment répondre aux défis clés du marketing : explosion des besoins en contenu, silos et lenteur des workflows, manque de personnalisation et de mesure. GenStudio for Performance Marketing combine l’intelligence de marque et l’IA générative pour accélérer la création de campagnes, dans le respect de l’identité de la marque et orientées ROI.

CAS D’USAGE 

Adobe GenStudio for Performance Marketing permet de générer, activer, optimiser et déployer des campagnes marketing à grande vitesse, de façon scalable et conforme à la charte de marque. Création & déclinaison massive : génération automatique de visuels, textes, vidéos, emails, adaptés aux personas, produits, langues, formats, canaux. Segmentation & personnalisation : adaptation des contenus selon l’audience, la région, le canal pour un marketing plus pertinent et ciblé. Refresh & test rapide de campagnes : création de variantes (A/B testing, ad refresh), test continu, optimisation en fonction des performances. Localisation & marketing en temps réel : production de contenu multilingue, culturellement adapté, réactivité pour capter les tendances ou opportunités en quelques heures.

BÉNÉFICES BUISNESS ET PRINCIPAUX KPIS

GenStudio for Performance Marketing accélère les campagnes et réduit le time-to-market de 70 %. Il multiplie par 3 le volume d’assets sans surcoût, génère x5 variantes personnalisées, augmente l’engagement de 25 % et le ROI de 18 %. Résultat : plus de contenu, plus vite, plus pertinent, avec une boucle de performance continue pour maximiser l’impact business.

NIVEAU D’IMPLICATION ET D’ACCEPTION DE L’IA PAR LE CONSOMMATEUR FINAL

Tout est intégré dans l’utilisation des outils de la PF£. Nos agents infusent toute la platforme à chaque étape.
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SCHMIDT

Partie Entreprise :
- Chiffre d'affaires : 1,6 Milliards €
- Effectif France : 1 900
- Effectif Monde : 800 

Partie Fournisseur :
- Chiffre d'affaires : 5 Millions € 
- Effectif France : 40

Détail du projet collaboratif :
- Budget : 100 000 €
- Date de lancement : Juillet 2025
- Avancement du projet : Bilan
- Pays impliqués : France, Espagne, Allemagne
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CONTEXTE ET ENJEUX

La recherche d’un outil d’IA générative collaboratif, sécurisé, répondant à des cas d’usage multiples remontés pas les collaborateurs. Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main facilitée de la plateforme, écoute et prise en compte des retours pour assurer une évolutivité de l’outil cohérente avec leurs besoins. Un besoin d’équipement des utilisateurs d’outils d’IA générative sur lesquels la DSI ait complètement la main en termes de sécurité des données et dont les performances permettraient d’éviter l’usage d’outils non-approuvé couplé à un modèle économique adapté à l’adoption de l’outil. Une adoption des utilisateurs d’un POC préliminaire mené avec au moins 2 tiers des effectifs devenus actifs sur l’outil et ambassadeurs.

CAS D’USAGE 

Les utilisateurs actifs gagnent en moyenne 7 heures par mois, cumulées sur toutes les applications et tout cas d’usage confondus. Tous les collaborateurs éligibles à une suite bureautique sont concernés, des supports aux métiers. L’innovation est en coeur de la plateforme qui connaît chaque semaine des ajouts de fonctionnalités. La plateforme démocratise l’usage de l’IA en entreprise à travers des outils ergonomiques dont l’adoption est record. Ainsi, les réunions ne s’organisent plus de la même manière maintenant qu’une synthèse en est toujours produite. Le projet est parfaitement réplicable grâce à un modèle de déploiement optimisé, des connexions et intégrations facilitées. Delos et ses fournisseurs fournissent toutes les garanties juridiques et certifications nécessaires à assurer une totale confiance et les déploiements de nouvelles fonctionnalités sont soumis à l’approbation des administrateurs pour assurer une adhésion de tous les utilisateurs aux nouveautés.

IMPACT ET VALEUR DU PROJET MIS EN PLACE CONJOINTEMENT

Delos est aujourd’hui la seule alternative souveraine crédible à des outils comme copilot avec des perspectives d’évolutions remarquables et un modèle économique sans précédent. Delos est adopté après de courtes périodes d’essai avec des taux bien supérieurs à la moyenne et passe ainsi l’épreuve délicate des gains concrets que peut apporter l’IA générative. La promesse que Delos porte est de passer des promesses de gains de productivité de l’IA générative au ROI concret dont nos nombreux retex peuvent attester. La feuille de route de Delos prévoie de terminer d’ici mi-2026 la réponse aux cas d’usage bureautique via des applications dédiées sur la plateforme (Slides, Tableur etc.)

ANALYSE MARCHÉ

Les modèles d’orchestration de LLM et l’ensemble des technologies d’orchestration sont des propriétés de Delos permettant de faire passer en production concrète la puissance des LLM. Couplée à une approche souveraine et intégrale via une plateforme dédiée, la solution Delos s’impose comme un outil n’ayant que très peu d’équivalent et qui affirme son avantage comparatif avec le temps. Les cas d’usage dans l’IA générative étant nombreux, des applications pourraient bien faire l’objet de développement de logiciels plus complets, notamment sur l’OCR et la traduction. Souvent, il s’agit d’inclure dans la solution déjà existante des innovations plus développées et dont la réalisation fait l’objet d’une demande par un client. Nous restons toujours attentifs à ce que nos objectifs soient alignés avec des besoins réels du terrain.
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OPENTEXT

- Chiffre d'affaires : TOTAL REVENUES : 5,168 Milliard $
- Effectif Monde : 24 000 
- Effectif France : 286
- Date de création : 1991
- Nombre de clients : +120 000
- Domaine(s) d'expertise : Gestion de l'information, Cloud
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DESCRIPTION DE LA SOLUTION

Nos solutions répondent à tous les clients pour lesquels le contenu (documents, photos, vidéos, e-mails, etc.) joue un rôle clé. Tous nos clients expérimentent, voire déploient, l’IA, mais reconnaissent la difficulté à la nourrir de données qualifiées. Les canaux de vente sont la vente directe et indirecte, via des partenaires comme SAP ou les SSII. Les revenus transitionnent progressivement vers la souscription Cloud, avec une tarification variant selon les SLA ou la nature (SaaS ou non). Postes de coûts : R&D et support, commerce, marketing, Cloud Ops. Priorités court et moyen terme : agents IA et plateforme IA Cloud. Acteurs stratégiques : hyperscalers, fournisseurs d’IA. Ressources essentielles : les trois (humaines, techniques, financières). Activités coeur pour délivrer notre proposition de valeur : R&D conjointe avec SAP, Google ou Microsoft ; déploiement via nos équipes PS/Cloud. Relation durable avec nos clients : équipe Customer Success, Customer Advisory Board.

PERTINENCE PAR RAPPORT AUX BESOINS MÉTIER

Besoins ? Automatiser l’ingestion, la création, la diffusion et la gouvernance des documents clés au service des processus gérés par les grands domaines métier/ applications : ERP, CRM, core banking, ingénierie. Besoins identifiés : proximité commerciale, via SAP ou les SSII. Notre réponse passe par l’innovation et le Cloud. IA et adaptation aux évolutions et conditions du marché : partenariat fort avec Google et les hyperscalers. Réponse : grande expérience en IA classificative, qualité et gouvernance des données.

PUISSANCE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Performance de votre IA ? Équipe d’ingéniering dédiée pour tester tous les LLMs dans le contexte des solutions OpenText. La méthodologie d’évaluation des performances ne nous a pas été communiquée. Métriques ou des études de cas IA ? Dépend du client et du cas d’usage, mais 1 exemple: Operational failure identification & resolution > From a 30-minute ‘manual diagnostic’ to a 4-minute ‘AI-driven insight’ / Finds faults that simple automation misses in 4 minutes, 85% faster

CAPACITÉ À EXÉCUTER

Déploiement de solution: La majorité des déploiements est réalisée via nos services professionnels + partenaires consulting / SSII. OpenText a une équipe dédiée, pluridisciplinaire, métier + technique, pour les déploiements IA. Processus de mise en oeuvre de votre solution ? Classique ou agile. Dépend si SaaS ou pas. Temps de déploiement de votre solution : entre 2 et 6 mois. Support clients : support tout-en-un (SLA) Cloud Mises à jour et maintenance : automatisé si SaaS. À la demande sinon.
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SYNTHÈSES HEBDOS

Partie Entreprise :
- Chiffre d'affaire : Entre 500 Millions et 1.5 Milliards €
- Effectif France : 250

Partie Fournisseur :
- Effectif France : 15
- Effectif Monde : 3 000

Détail du projet collaboratif : 
- Date de lancement : Fin 2024
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CONTEXTE ET ENJEUX

Ce projet est né de l’alignement entre un besoin clair d’industrialiser un POC encore perfectible, une technologie mature (AI Builder sur OutSystems) et des objectifs communs : côté business, améliorer la performance des équipes ; côté DSI, démontrer notre capacité à intégrer rapidement de l’IA avec un fort enjeu de ROI ; côté éditeur, prouver que la plateforme peut adresser simplement des cas d’IA générative.

CAS D’USAGE 

Cette fonctionnalité transforme la connaissance marché des décideurs (managers vente, marketing, supply et CODIR, ~25 pers.) en passant d’analyses fastidieuses de données non structurées à une interaction homme-machine plus réactive et adaptée à chaque métier. L’enjeu clé reste la qualité sur un volume important de données, nécessitant une mise à jour régulière du dictionnaire métier et des 4 prompts.

IMPACT ET VALEUR DU PROJET MIS EN PLACE CONJOINTEMENT

Cette application a été un vrai game changer : gain de temps pour les décideurs, meilleure connaissance du terrain, questions adaptées à chaque métier et back office simplifié (prompt, LLM, paramètres). L’amélioration continue des prompts est clé. Tester d’autres LLM (Gemini 2.0) et enrichir avec des données structurées et non structurées améliorera la connaissance client et la réactivité de la relation.

ANALYSE MARCHÉ

Cette application améliore clairement la réactivité des décideurs et constitue une première brique pour analyser les données non structurées de nos relations clients. Elle devra rapidement être enrichie avec d’autres données non structurées et chiffrées pour offrir aux décideurs une vision à 360° de notre business.
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RECHERCHE E-COMMERCE

Partie Entreprise :
- Chiffre d'affaire : 10 Mds € (Distribution France) / 47 Mds € Monde
- Effectif France : 28 000 (En Distribution, France)
- Effectif : 160 000

Partie Fournisseur :
- Chiffre d'affaire : 350 Mds 
- Effectif France : 1400
- Effectif : 2

Détail du projet collaboratif : 
- Date de lancement : Mars 2025
- Avancement du projet : V1 T1 2025, V2 T3
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CONTEXTE ET ENJEUX

Avec 11 sites internet et 8 applications mobiles (pointp.fr, cedeo.fr etc.), le CA e-commerce représente jusqu’à 25% du CA selon les enseignes de Saint-Gobain Distribution Bâtiment France. Plus de 30% des visiteurs sur nos sites/apps e-commerce utilisent la barre de recherche, pourtant celle-ci reposait sur une technologie vieillissante générant de la frustration pour nos clients. Nous avons lancé un AB test pour évaluer de nouvelles solutions et réinventer l’expérience de recherche en ligne.

CAS D’USAGE 

Après une phase de 6 mois d’AB test pour challenger différentes solutions du marché, nous avons déployé la solution «Google Vertex AI for commerce» offrant une expérience utilisateur transformée, sur l’ensemble de nos sites et applications mobiles. Les premiers résultats démontrent une amélioration significative du parcours client et de la conversion : +16% d’atteinte des fiches produit (les utilisateurs trouvent plus facilement), +24% de taux d’ajout au panier (les produits proposés correspondent mieux aux attentes clients) et +7% de revenus supplémentaires générés ! Grâce à l’IA, la recherche devient dynamique et personnalisée : actuellement nous sommes en train de déployer la recherche conversationnelle (guidée) et à moyen terme la recherche vocale et visuelle enrichiront encore l’expérience. Le projet s’inscrit dans une démarche d’amélioration continue, avec une roadmap tournée vers la simplicité, l’efficacité et l’écoute client.

IMPACT ET VALEUR DU PROJET MIS EN PLACE CONJOINTEMENT

Notre projet devrait être sélectionné pour ce prix en raison de son impact : il ne se contente pas d’améliorer un aspect technique, il transforme l’expérience e-commerce, répondant aux attentes des utilisateurs tout en générant des résultats tangibles pour l’entreprise. Le succès de notre projet de recherche repose sur une démarche agile et itérative : une réponse à un besoin utilisateur concret, AB test des meilleures solutions, collaboration étroite entre Saint-Gobain et Google, démarche CRO.

ANALYSE MARCHÉ

Ce projet illustre notre capacité à innover pour répondre aux attentes de nos clients. En réinventant la recherche produit, nous avons posé les bases d’une expérience e-commerce plus fluide, plus intuitive et plus efficace. Les chiffres du NPS ont augmenté de +12%, ce qui prouve l’acceptation de l’IA par nos clients. Peu d’acteurs en France s’appuient sur la nouvelle technologie Google Vertex AI, encore moins dans le secteur BTP. Saint-Gobain se positionne comme un précurseur dans le domaine.
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